「AIに仕事を奪われるのか」という漠然とした不安から一歩進んで、「どの業務が、どのように変わるのか」を具体的に掘り下げた記事です。ここではその要点をまとめます。
この記事のポイント
- AIが代わりつつある3つの領域：画像処理（位置補正や再構成）、被ばく線量の管理、検査のスケジューリングと予約管理
- AIと人の協働：読影補助AIの導入、放射線科医とのコミュニケーションの変化など、役割分担が変わりつつある現場
- 医療以外から学ぶ：製造業の品質管理、小売業のデータ分析、チャットボットの進化を、医療の業務に置き換えて考える
- 技師が自分で作れるもの：撮影条件の最適化アシスタント、検査データの分析ダッシュボード、被ばく線量のトラッキングアプリなど、Pythonで作れる業務効率化アプリの例
- 時間の使い方が変わる：ルーティン業務が自動化されて生まれた時間を、患者さんへのケアの質に回していく
全文はnoteで読めます：AIでなくなる業務、残る業務 放射線技師が知るべきリアル（note）
