皆さんこんにちは！最近AIを使ってSNS投稿用のランキングを自動生成するプロンプトを作ってみました。今回はその開発過程と学んだことをシェアします。

プロンプト開発の経緯

僕自身、毎朝の習慣として SNS に何か投稿することを始めたんですが、クオリティを保ちながら短時間で作るのが思った以上に大変でした。特にランキング形式のコンテンツは反応が良いものの、アイデア出しから作成まで時間がかかりすぎる…。

そこで「AIにこのランキング作成を任せられないか？」と思い立ち、効率的なプロンプト開発に取り組んでみました。

プロンプト設計の核心

1. 具体的な目標設定から始める

私が学んだ最も重要なポイントは、「何を作りたいか」を具体的に定義することです。漠然とした指示では、期待通りの結果は得られません。例えば、単に「ランキングを作って」と指示するのではなく、以下のような具体性を持たせました：

• 対象年齢層（10代後半〜20代前半）
• 共感性の高いテーマ（特性、性格、潜在能力など）
• バズる要素（クリックしたくなる好奇心、自己投影要素）
• 形式（視覚的要素の使い方、コメントの長さ、全体構成）

最初はこの具体性にも欠けていたため、AIに「若者に響くコンテンツとは？」「SNSでバズる要素とは？」と質問しながら、イメージを明確にしていきました。

2. 構造化されたテンプレートの威力

効果的だったのは、AIに対して明確な構造を持ったテンプレートを提供することでした。このテンプレートには：

• 全体的な構成（タイトル→導入→ランキング→エンゲージメント促進要素）
• 各ランキング位置における表示方法
• コメントをつける位置と長さの制限
• 視覚的要素の使用パターン

これにより、毎回一貫性のある形式でありながら、内容に変化をつけたコンテンツが生成できるようになりました。

3. AIとのキャッチボールの重要性

完璧なプロンプトは一度では絶対に作れませんでした。最初の版では色々と問題が発生しました：

• 自動で最後まで生成が走らない
• 改行がうまく機能せず、ランキングが横一列になってしまう
• 装飾要素がすべて同じになる（バリエーションがない）
• 「若者言葉」が不自然で逆に痛い感じに…

これらの問題点を一つずつAIに伝えながら修正していきました。「ここの改行をちゃんと反映して」「装飾は毎回違うものを使って」「この表現は今どきの若者は使わないから変えて」といった具体的なフィードバックを繰り返すことで、プロンプトが少しずつ進化していきました。

特に大変だったのは改行の問題で、最終的には縦表示のランキングを確実に生成できるようになるまで3回ほど修正を重ねました。こうしたキャッチボールの過程が、実用的なプロンプト開発には欠かせないと実感しています。

実際のプロンプト構造（概略）

実際に開発したプロンプトは、大きく分けて以下のような構造になっています：

【STEP1: テーマ候補生成】
- ターゲット層の定義
- 既存テーマとの差別化指示
- 共感性の高いテーマの条件指定
- 視覚的要素との組み合わせ方

【STEP2: コンテンツ生成】
- 導入部テンプレート
- ランキング構造定義
- エンゲージメント促進要素の配置
- 視覚的装飾の挿入ポイント

この2段階構造により、まずAIが魅力的なテーマ候補を10個ほど生成し、その中から選んだテーマでコンテンツ全体を自動生成するという流れが実現しました。

プロンプト設計における実践的テクニック

ユーザーフレンドリーな設計

長文のプロンプトは使いにくいものです。そこで以下の工夫をしました：

• クイックスタート方式の導入（最初に読み込んですぐ使える短い指示文）
• ステップバイステップの構造（順を追って作れる設計）
• 具体例の提示（参考になる実例を含める）

これにより、プロンプトを初めて使う人でも迷わず利用できるようになりました。

汎用性と特殊性のバランス

プロンプトは汎用的すぎると平凡な結果に、特殊すぎると応用が効きません。そこで：

• 核となる構造は固定（一貫性の確保）
• テーマ選択の自由度（多様なトピックに対応）
• カスタマイズポイントの明示（調整可能な部分を明確に）

このバランスを取ることで、様々なシチュエーションで使えるプロンプトが完成しました。

今後の展望

今回開発したプロンプトシステムは、SNSコンテンツ制作の時間を大幅に短縮してくれています。今後はさらに改良を重ね、以下の機能を追加予定です：

• 季節イベントに合わせた自動調整機能
• エンゲージメント分析に基づく最適化
• 複数プラットフォーム対応版の開発
• ファイル読み込み連携機能の強化：プロンプトをファイルとして保存し、AIに直接読み込ませる機能を発展させたいと考えています。これにより、複雑なプロンプトシステムも「ファイルをドロップするだけ」で即座に起動できるようになります。また、過去のランキングデータや成功事例をCSVファイルとして蓄積し、それらを参照しながら新しいコンテンツを生成する仕組みも構築中です。
• プロンプトライブラリの構築：成功したプロンプトパターンをライブラリ化し、用途別に簡単に呼び出せるシステムを開発予定です。これにより、プロンプトの再利用性が高まり、コンテンツ制作のさらなる効率化が期待できます。

まとめ

プロンプトエンジニアリングは単なる「AIへの指示出し」ではなく、目的とユーザー体験を考慮した設計プロセスです。具体的なゴールを設定し、構造化された指示を作り、AIとのキャッチボールを通じて改良していくことが、成功への鍵となります。

今回開発したプロンプトシステムは、一度の指示で完全なランキングコンテンツを生成するだけでなく、テーマの候補まで提案してくれるため、アイデア出しの時間も大幅に短縮できました。これにより、コンテンツ作成の全プロセスが効率化され、クリエイティブな作業に集中できるようになりました。

皆さんもぜひ、自分のニーズに合わせたプロンプト開発に挑戦してみてください。きっと新たな可能性が広がるはずです。